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Entrenado con 600 millones de palabras, el sistema supera las expectativas de los especialistas y agiliza el descifrado de documentos de la Antigüedad.
Un equipo internacional de investigadores desarrolló Apollo Restore, una herramienta basada en inteligencia artificial diseñada para completar fragmentos ilegibles y lagunas en textos escritos en griego antiguo. Presentada en septiembre de 2026, la plataforma fue creada por científicos de la Academia Austríaca de Ciencias (ÖAW), en colaboración con Mistral AI, SAIL Reply y la Universidad Northeastern. El modelo cuenta con 24.000 millones de parámetros y fue entrenado con un corpus de 600 millones de palabras.
A diferencia de otros sistemas tradicionales, la herramienta no requiere conocer de antemano la extensión exacta del fragmento faltante para proponer una restauración. Analiza el contexto histórico, la gramática y el estilo del documento, logrando distinguir diferentes etapas del idioma. En evaluaciones a ciegas realizadas ante 20 especialistas en filología y papirología, el 77% de los expertos consideró que los resultados generados por el modelo eran al menos tan buenos como las restauraciones humanas.
Dado que aproximadamente el 92% de los papiros antiguos aún no fueron descifrados, este avance tecnológico abre nuevas perspectivas para investigar documentos cotidianos, administrativos y literarios que sobrevivieron en mal estado. Si bien los desarrolladores aclaran que la IA no busca reemplazar el criterio de los historiadores, se posiciona como un soporte clave para desentrañar los registros de la Antigüedad y optimizar su interpretación.
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